第三阶段：AI 辅助 Excel 应用开发

限时 90 分钟，共 30 分，其中说明文档 2 分。可访问 DeepSeek、通义千问或 Kimi 网页版，以及规程指定的 Python 包源；不得使用其他 AI 或通讯工具。

项目背景#

学校开展“校园阅读月”活动。请读取 data/stage3_borrowings.csv，生成一份可用于展示和检查的 Excel 统计工作簿。

CSV 字段依次为：

reader_id,name,class_name,category,borrow_count,overdue_count

功能要求#

1. 原始数据（7 分）#

创建“原始数据”工作表，包含：

• CSV 的全部字段。
• 最后一列“借阅得分”，计算规则为 借阅次数 * 5 - 逾期次数 * 3。
• 保留一名读者一行，不改变原 CSV。

2. 班级汇总（8 分）#

创建“班级汇总”工作表，字段为：

班级, 读者人数, 借阅总次数, 逾期总次数, 平均借阅得分

• 按班级统计。
• 平均借阅得分保留两位小数。
• 按平均借阅得分从高到低排序。

3. 阅读之星（6 分）#

创建“阅读之星”工作表，选出借阅得分最高的 5 名读者，字段为：

排名, 读者编号, 姓名, 班级, 图书类别, 借阅次数, 逾期次数, 借阅得分

• 按借阅得分降序排列。
• 得分相同时，借阅次数多者优先。
• 仍然相同时，读者编号较小者优先。

4. 异常名单（5 分）#

创建“异常名单”工作表，收录满足任一条件的读者：

• 逾期次数大于或等于 3。
• 借阅得分小于 0。

字段为：

读者编号, 姓名, 班级, 逾期次数, 借阅得分, 异常原因

-“异常原因”至少写明“逾期次数较多”或“得分过低”；两个条件都满足时同时写明。

• 按读者编号升序排列。

5. 程序与保存（2 分）#

• 程序文件命名为 reader_stats.py。
• 读取和输出路径清楚，异常时有提示。
• 代码结构清晰，命名一致，关键处理有简短注释。
• 输出文件必须保存为 output/阅读活动统计.xlsx。

6. 说明文档（2 分）#

创建 output/说明文档.docx，按以下顺序写：

1. 程序运行环境和运行命令。
2. 输入文件、输出文件及其位置。
3. 第 1 至 4 项功能的逐项操作方法和预期结果。
4. 实际验证结果，可插入截图。

评委会按照文档步骤操作，并逐项检查工作簿和运行结果。没有写清操作步骤或结果无法复现，会相应扣分。

AI 使用要求#

可以把需求发给允许的 AI，但必须自己运行和验证。提交的代码中不能出现无法解释的报错，也不能依赖比赛环境未提供的文件或服务。